<h1 id="b9c9b243-332a-4fd6-b88c-dec12f4a679f" data-toc-id="b9c9b243-332a-4fd6-b88c-dec12f4a679f">Επιστημονικό Μάνατζμεντ και χρήση ΑΙ</h1>ΙΣΤΟΡΙΑ – ΘΕΩΡΙΑ – ΕΞΕΛΙΞΗ Το επιστημονικό μάνατζμεντ μπορεί κανείς να πει ότι γεννήθηκε το 1911 όταν o&nbsp;Frederick&nbsp;Winslow&nbsp;Taylor&nbsp;προχώρησε στην έκδοση του βιβλίου του ‘Βασικές αρχές του Επιστημονικού Μάνατζμεντ’. Το βιβλίο περιέγραφε τις βασικές αρχές του Επιστημονικού Μάνατζμεντ και τον καλύτερο τρόπο για κάθε εργασία που πρέπει να γίνει, ιδέες βγαλμένες από την προσωπική εμπειρία του Taylor&nbsp;ο οποίος ως μηχανικός στην εταιρία Midvaleand&nbsp;Bethlehem&nbsp;Steel&nbsp;Company&nbsp;παρατηρούσε τους υπόλοιπους εργαζόμενους και κατάλαβε ότι το αποτέλεσμα που παρήγαγαν ήταν τουλάχιστον τρεις φορές λιγότερο από αυτό που μπορούσαν, κάνοντας κακή χρήση του χρόνου τους και όντας γενικώς πολύ αναποτελεσματικοί. <img src="https://letcheck.b-cdn.net/1052/cln8xqi0z0013r29nhnys5erq.jpg">Όλα αυτά φυσικά σε μια εποχή που δεν υπήρχα καθόλου εργασιακά στάνταρτ και δεν δινόταν καμία απολύτως προσοχή στην τοποθέτηση των εργατών σε θέσεις που θα αποδίδουν καλύτερα με βάση τις ποιότητές τους. Ο Taylor&nbsp;μέσα από σκληρή δουλειά 20 ετών αναμόρφωσε κάθε θέση στην εταιρία έτσι ώστε να βρεθεί ο καλύτερος τρόπος να γίνεται η δουλειά σύμφωνα με την επιστημονική μέθοδο και εφαρμόζοντας τέσσερις κανόνες με τους οποίους πίστευε ότι η δουλειά θα γινόταν καλύτερα και πιο αποδοτικά και για τους εργάτες και για τους προϊστάμενους. Οι&nbsp;κανόνες&nbsp;είναι&nbsp;οι&nbsp;εξής:&nbsp;<ul><li>Αναπτύξτε μια επιστήμη για κάθε στοιχείο μιας εργασίας μιας θέσης έτσι ώστε να αντικατασταθεί η παλαιότερη μέθοδος.</li><li>Επιστημονική&nbsp;επιλογή, εκπαίδευση&nbsp;και&nbsp;ανάπτυξη&nbsp;του&nbsp;εργαζόμενου.</li><li>Καλή συνεργασία με τους εργαζόμενους έτσι ώστε να σιγουρευτείτε ότι οι αλλαγές που έχουν αποφασιστεί θα εφαρμοστούν.</li><li>Διαχωρισμός της εργασίας και των ευθυνών ανάμεσα σε εργαζόμενους και προϊστάμενους. Οι προϊστάμενοι κάνουν την δουλειά στην οποία είναι καλύτεροι από τους εργαζόμενους.</li></ul>&nbsp;Πώς όμως δουλεύει αυτή η μέθοδος; Ένα παράδειγμα είναι το πείραμα με τις σιδερένιες ράβδους: Εργάτες φόρτωναν σιδερένιες ράβδους σε ένα καρότσι με μέσο όρο φορτίου τους 12,5 τόνους την ημέρα. Αναλύοντας την δουλειά ο Taylor&nbsp;πίστευε ότι κάνοντας την δουλειά με τον ‘καλύτερο τρόπο’ μπορούσαν να αυξήσουν τον μέσο όρο στους 47 με 48 τόνους την ημέρα. Μέσα από την επιστημονική εφαρμογή διάφορων μεθόδων, τεχνικών, εργαλείων, κτλ ο Taylor&nbsp;κατάφερε να φτάσει αυτόν τον μέσο όρο. Πώς; Βάζοντας το κατάλληλο άτομο στην κατάλληλη θέση με τα κατάλληλα εργαλεία και εκπαίδευση. Επίσης φροντίζοντας αυτός ο άνθρωπος να ακολουθεί επακριβώς τις οδηγίες του και εμψυχώνοντάς τον με πολύ καλύτερες οικονομικές απολαβές.Χρησιμοποιώντας αυτές τις μεθόδους ο Taylor&nbsp;κατάφερνε αύξηση της αποτελεσματικότητας τις τάξεως του 200% ή και παραπάνω, κερδίζοντας έτσι τον τίτλο του πατέρα του ‘Επιστημονικού Μάνατζμεντ’. Οι ιδέες του εξαπλώθηκαν και ενέπνευσαν και άλλους να ακολουθήσουν το παράδειγμά του. Πολύ μεγάλοι θαυμαστές του υπήρξαν οι Frank&nbsp;και Lillian&nbsp;Gilberth.Εργολάβος στο επάγγελμα ο Frank&nbsp;Gilbert&nbsp;αφοσιώθηκε στο Επιστημονικό Μάνατζμεντ μαζί με την σύζυγό του Lilian&nbsp;η οποία ήταν ψυχολόγος και μελετούσε την κατάργηση των περιττών κινήσεων των χεριών και του σώματος στην διάρκεια μιας συγκεκριμένης εργασίας. Μαζί πειραματιστήκαν και στην χρήση και ανάπτυξη των κατάλληλων εργαλείων για την κάθε δουλειά. Πολύ βοήθησε και το γεγονός ότι είχαν 12 παιδιά και χρησιμοποιήσαν την οικογένεια για εκπαίδευση στο σύστημα! Μαζί δημιουργήσαν ένα μηχάνημα που ονόμασαν μικροχρονόμετρο που κατέγραφε τις κινήσεις ενός εργαζόμενου και τον χρόνο που απαιτούσαν. Όποιες περιττές κινήσεις ξέφευγαν από το γυμνό μάτι καταγράφονταν από το όργανο. Επίσης βρήκαν και κατέγραψαν 17 βασικές κινήσεις χεριών με τις οποίες μπορούσαν πιο εύκολα να αναλύουν τις κινήσεις των εργαζόμενων. Τις ονόμασαν therblings.Πολλές από τις τεχνικές που οι Taylor&nbsp;και Gilberts δημιουργήσαν για την βελτίωση της απόδοσης χρησιμοποιούνται ακόμα από εταιρίες οι οποίες αναθέτουνε τα κατάλληλα άτομα στις κατάλληλες θέσεις ή αναλύουν την αποδοτικότητά τους.<h2 style="text-align: start" id="4d9da03c-c386-494c-839b-d84ab01a5e5e" data-toc-id="4d9da03c-c386-494c-839b-d84ab01a5e5e">Η Τεχνητή Νοημοσύνη και ο Ρόλος της στο Επιστημονικό Μάνατζμεντ</h2><img src="https://letcheck.b-cdn.net/1052/cln8xtunh001d4e8zhgkk2qy8.png">Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναπτύσσεται με εκθετικούς ρυθμούς και έχει αρχίσει να παίζει έναν σημαντικό ρόλο σε πολλούς τομείς της κοινωνίας. Στον τομέα του Επιστημονικού Μάνατζμεντ, η ΤΝ μπορεί να προσφέρει αξιόλογες συμβολές.<ol><li>Ανάλυση Δεδομένων: Η ΤΝ μπορεί να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων πολύ γρηγορότερα και αποτελεσματικότερα από τους ανθρώπους. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες για τις τάσεις της αγοράς και τη συμπεριφορά των καταναλωτών.</li><li>Προβλέψεις και Στρατηγικές: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και η ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη μελλοντικών εξελίξεων και στην ανάπτυξη στρατηγικών που βασίζονται σε προβλέψεις.</li><li>Αυτοματισμός και Βελτιστοποίηση Διεργασιών: Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον αυτοματισμό ρουτίνας διαδικασιών και τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της επιχείρησης.</li><li>Υποστήριξη Αποφάσεων: Συστήματα ΤΝ μπορούν να παρέχουν αξιόπιστες πληροφορίες και αναλύσεις που βοηθούν τους διαχειριστές να λαμβάνουν ορθές αποφάσεις.</li><li>Βελτίωση της Επικοινωνίας με τους Πελάτες: Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη εξελιγμένων συστημάτων εξυπηρέτησης πελατών που αντιλαμβάνονται και ανταποκρίνονται στις ανάγκες τους.</li></ol>Συνοψίζοντας, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένα ισχυρό εργαλείο για το Επιστημονικό Μάνατζμεντ, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λειτουργούν αποδοτικότερα, να λαμβάνουν βέλτιστες αποφάσεις και να παρακολουθούν την ανάπτυξη τους. Είναι σαφές ότι η συνδυασμένη χρήση του Επιστημονικού Μάνατζμεντ και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι το μέλλον της διοίκησης και της οργάνωσης.Κλείνοντας λοιπόν, το Επιστημονικό Μάνατζμεντ και η Τεχνητή Νοημοσύνη συνθέτουν έναν ακαταμάχητο συνδυασμό που βοηθά στην ανάπτυξη βιώσιμων, αποδοτικών και ανταγωνιστικών οργανώσεων. Η διαρκής εξέλιξη της ΤΝ θα συνεχίσει να επιφέρει αλλαγές στον τρόπο που διαχειριζόμαστε και λαμβάνουμε αποφάσεις, καθιστώντας τον κόσμο του Επιστημονικού Μάνατζμεντ πιο συναρπαστικό και αποδοτικό από ποτέ.

Επιστημονικό Μάνατζμεντ και χρήση ΑΙ

Επιστημονικό Μάνατζμεντ και χρήση Α.Ι.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και ο Ρόλος της στο Επιστημονικό Μάνατζμεντ

Σε αυτήν την κοινότητα κάνουμε εκπαίδευση στις πωλήσεις, την παραγωγικότητα και την ψυχολογία επιτυχίας.

Επιστημονικό Μάνατζμεντ και χρήση Α.Ι.

Επιστημονικό Μάνατζμεντ και χρήση Α.Ι.

Related Posts

Πωλήσεις σαν άθλημα

Η Σημασία της Επαγγελματικής Δικτύωσης

Θα αντικατασταθούν οι πωλήσεις Β2Β από την τεχνητή νοημοσύνη;

6 τρόποι να μειώσετε τις επιστροφές προϊόντων.

Τι πρέπει να προσέξεις στα πρώτα λεπτά μιας B2B συνάντησης